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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

台军导弹设备送大陆维修！岛内舆论炸锅，台军研究院称“无泄密”******

　　中国台湾网1月5日讯 综合台媒报道，台军“雄风三型”导弹经纬仪日前被曝出辗转送至中国大陆山东省进行维修，引发岛内舆论高度关注。台军方研究院5日发文称，此设备是生产组装线上测量导弹弹体、发射箱、架所使用的光学校正设备，非控制“雄三导弹”的定位零组件，设备送回后已进行所谓“安全鉴定”，无泄密风险。有网友直言，“大陆根本不屑研究。”

　　据悉，由台湾“中科院”研发、被喻为所谓“航母杀手”的“雄风三型”反舰导弹，其用于定位锁敌的经纬仪于2021年向瑞士莱卡公司采购，因部分设备瑕疵，在拆除仪器内相关储存记忆卡后，要求岛内代理商送瑞士原厂检修。设备修复送回后，台湾“中科院”发现进口报单上是从山东青岛流亭机场出口，随后瑞士厂商告知，因地缘关系，送亚洲维修中心处理。台军方得知该批设备被辗转送至中国大陆维修后，亦倍感恐慌。

　　随后，台湾“中科院”发布新闻稿称，“雄风三型”导弹经纬仪并非控制雄三导弹定位零组件。设备送回后，也立即进行所谓“安全鉴定”，判定并无泄密风险。消息一出，立即有岛内网友吐槽，“所谓‘航母杀手’不过是‘渔船杀手’罢了”；还有人猜测，“这批设备该不会是从大陆淘宝网站上购买吧？”“台湾无法维修还自认机密，殊不知人家早就修过多少台了。”

　　有岛内军事专家分析称，由于技术受限，台军很多设备和零部件都无法自行生产，因此也闹出不少笑话。早在去年2月，台立法机构通过2400亿元新台币的“海空战力提升计划采购特别条例”，台防务部门计划在台岛北中南等地兴建12个导弹阵地。结果由台湾“中科院”研发、所谓“追监解放军军机”的“天弓”导弹与导弹阵地等武器系统重要零组件重大标案出错，一些重要零件还“混入大陆零件”，部分甚至在淘宝就能买到。也难怪有台湾民众直言，人家根本不屑于研究你的武器装备。(编辑/尹赛楠 审校/李柏涛)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）